Research and Development of Effective Managing Algorithms in Admission Control Systems for Telecommunication Networks

Šī darba pamatuzdevums – izstrādāt vadības algoritmus datu plūsmu piekļuves sistēmai pie komunikāciju resursiem, vienlaicīgi nodrošinot uzdoto apkalpošanas kvalitāti. Tika pētīti sekojošie algoritmi: piekļuves vadības un plūsmu dispečerizācijas algoritmi, resursu pārdales algoritmi, sistēmas noslodzes maksimizācijas algoritmi ar apkalpošanas kvalitātes garantiju nodrošināšanu. Pētījumu rezultātā tika izstrādās rekomendācijas piekļuves vadības sistēmas funkcionēšanas optimizācijai. Izstrādāto rekomendāciju pārbaudei tika izmantota OPNET modelēšanas sistēma

Modelling the On-line Traffic Estimator in OPNET

Allocation techniques are needed to provide these guarantees as efficiently as possible since resources are limited. To cope with this demand, the networks need dynamic and measurement-based resource allocation algorithms. For this task, the choice of appropriately accurate but also practically implementable algorithms is crucial. For network links shared through statistical multiplexing, adaptive bandwidth allocation algorithms based on traffic measurements can achieve important gains. In this context, it is very important to choose measurement methods that satisfy stringent constraints in terms of both accuracy and complexity. The measurement time scales have critical effect of on the performance. We proposed an approach overcoming this dependency by adjusting the measurement time scale dynamically in accordance to traffic parameter. The paper covers issue with measured traffic store model with the following parameters estimation

Statistical Parameters Estimation of the Self-Similar Input Traffic for the Measurement-Based Admission Control

In recent years Admission control scheme based on traffic parameters measurements has become popular. The main reason is that such Input Traffic Management gives an opportunity to raise productivity of networks. The current research is focused on the self-similar input traffic generation and analysis for the statistic parameters estimation. The parameters include autocorrelation function, spectral density and the autocorrelation interval

Remarks on Packet Loss Probability for the Network Traffic with Self-Similar Behaviour

A number of recent empirical and analytical studies of traffic measurements show self-similar nature in actual packet networks. There has been mounting evidence that the performance of queuing models with self-similar inputs is radically different from the performance predicted by traditional traffic models. Due to presence of burst traffic leading to a higher delay and packet losses. The present paper presents study of packet loss probability dependence on the number of individual traffic sources

Optimal Dispatching of the Flows Falling in the Same Priority Class

In order to provide the required quality of service (QoS), in current data transmission networks, a mechanism is intensively used allowing the data flow access to the communication system and further to the network. For efficient flow management, the flow classes and the priorities corresponding to them are introduced. On the basis of the priorities, the resources of the communication system are allocated. In the present study, a problem is solved on the allocation and distribution of limited resources for the simultaneous arrival of two or more flows falling in the same priority class

Оптимальная диспетчеризация потоков принадлежащих одному классу приоритетов

Для обеспечения требуемого качества обслуживания (QoS) в современных сетях передачи данных активно используется механизм разрешения досту- па потоков данных в коммутационную систему и далее в сеть. Для эффек- тивного управления потоками введены классы потоков и соответствующие им приоритеты. Исходя из приоритетов, выделяются и ресурсы коммуни- кационной системы. В данной работе решается задача выделения и распре- деления ограниченных ресурсов при одновременном поступлении двух или более потоков, принадлежащих одному классу приоритетов

Remarks Regarding Queuing Model and Packet Loss Probability for the Traffic with Self-Similar Characteristics

Network management techniques have long been of interest to the networking research community. The queue size plays a critical role for the network performance. The adequate size of the queue maintains Quality of Service (QoS) requirements within limited network capacity for as many users as possible. The appropriate estimation of the queuing model parameters is crucial for both initial size estimation and during the process of resource allocation. The accurate resource allocation model for the management system increases the network utilization. The present paper demonstrates the results of empirical observation of memory allocation for packet-based services

Оценка параметров имитационной модели системы доступа в сеть самоподобных входных потоков

Управление входным трафиком позволяет увеличить производительность сетей. В последнее время становится популярной схема контроля доступа, основанная на измерениях параметров трафика. В данной работе ставится задача анализа имитируемого трафика на наличие самоподобности и вычисления его статистических параметров, таких как функция автокорреляции и спектральная плотность для использования этих данных в целях определения интервала измерения входних потоков в механизме управления доступом, основанного на измерениях

Real-Time Traffic Analyzer for Measurement-Based Admission Control

The Measurement-based Admission Control is used to achieve the required Quality of Service. The Measurement- based Admission Control mechanism provides significant functionality for integrated service guaranties. This paper presents the model of the traffic analyzer for real-time applications. It consists of two cross-dependent sub-modules: traffic measurement and traffic estimator. The model presented in the paper is characterized by low system overheads for real-time traffic parameters estimation

Оптимизация объема буферной памяти и пропускной способности выходного канала в MBAC системе

Управление входным трафиком позволяет увеличить производительность сетей. В последнее время становится популярной схема контроля доступа, основанная на измерениях параметров трафика. Подобные системы позволяют в режиме реального времени производить измерения и оценку параметров входящего трафика и, исходя из полученных значений и заданного уровня качества обслуживания, динамично перераспределять ресурсы системы передачи данных. Такими ресурсами являются объем буферной памяти, и пропускная способность выходного канала, выделяемые конкретному потоку данных в соответствии с его классом обслуживания. В работе представлена аналитическая модель системы коммутации потоков данных и метод нахождения оптимальных параметров этой системы